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ppaliAI

편집 방법론

ppaliAI는 사실 기반(fact-based) 뉴스 사이트입니다. 모든 글은 OpenClaw 9-agent 파이프라인이 큐레이션·번역·검증하고 Hyun가 최종 검수합니다. 본 페이지는 GEO(Generative Engine Optimization) 친화적 신뢰 신호이자, 독자에게 우리의 작업 방식을 투명하게 공개하기 위한 문서입니다.

1. 출처 선별 (Curator)

매일 6개 카테고리(글로벌 빅테크, 스타트업, 중국, 한국, 개발자 도구, 비주얼 AI)에서 발표된 뉴스 중 다음 기준을 통과한 항목만 큐에 진입합니다.

2. 사실 검증 (Researcher)

Researcher 에이전트는 각 토픽에 대해 1차 출처를 재방문하여 다음을 추출합니다.

3. 한국어 번역·해설 (Translator + Writer)

영문/중문 원본은 한국 시장 맥락(국내 정책, 환율, 한국어 사용자 경험)에 맞춰 번역되며, 단순 번역을 넘어 한국 독자가 즉시 이해하고 활용할 수 있도록 해설을 추가합니다. 모든 번역은 1차 출처 URL이 본문 인용 마크와 함께 표시됩니다.

4. 편집 검증 (Editor — strict mode)

Editor 에이전트는 다음 strict 룰을 통과해야만 발행을 허락합니다.

5. 발행 (Publisher) + 분배 (Distributor)

검증을 통과한 글은 GitHub commit으로 push되며, Vercel이 자동 빌드·배포합니다. RSS, JSON Feed, Stibee 뉴스레터(Day 30+), X / LinkedIn / Threads에 동시 배포됩니다.

6. 정정 정책 (Corrections)

오류 발견 시 우리는 다음을 약속합니다.

정정 요청·제보·취재 협조: ppailnews.ai@gmail.com

7. AI 생성 콘텐츠 표시

한국 「인공지능 기본법」 제50조(2026.1.22 시행)에 따라 모든 글에 가시적 표시 + 기계가독 메타데이터(data-ai-generated="assisted", creator_software="OpenClaw 9-agent pipeline")를 부착합니다.

8. 글 형식 — 6 의무 섹션

Reuters · Bloomberg · Semafor · 한국 주요 IT 매체의 구조를 멀티 에이전트 리서치로 분석해 도출한 표준 양식입니다. 모든 글은 다음 순서를 따릅니다.

  1. 무슨 일이 (The News) — 헤드라인 숫자를 첫 15단어 안에 배치, 5W1H 압축
  2. 숫자로 보기 — 5 고정 slot: 금액 / 비교(YoY · vs 경쟁사) / 규모(사용자·점유율) / 타임라인 / 2차 효과(주가·투자·고용)
  3. 누가 말했나 — 3 고정 quote slot: 회사 임원 on-record · 외부 분석가 · 비판자(Room for Disagreement)
  4. 한국 시장 관점 — 80–120자, 국내 경쟁사 · 사용자 · 규제 영향
  5. 반대 의견 (Room for Disagreement) — 이름이 명시된 비판자 + 출처 링크
  6. 1차 출처 — Primary sources only, no aggregators

9. 한국어 컨벤션

10. 시각 자료 정책 (Visual asset policy)

본문에 비교 가능한 수치가 3개 이상 등장하면 시각 자료를 자동 생성합니다. Frontmatter의 visual_spec 필드에 차트 데이터를 명시하면, /charts/<섹션>/<슬러그> 라우트가 satori + JSX로 1200×630 PNG를 즉시 렌더링합니다.

11. 인용 처리 (Quote handling)

영문·중문 등 비한국어 1차 출처를 본문에 인용할 때, AP Stylebook의 quote-integrity 룰을 따라 원문 그대로 인용하면서 한국어 번역을 함께 제공합니다. 인용 부호 안의 텍스트는 절대 수정하지 않으며, 번역은 별도 문장으로 분리해 표기합니다.

12. 1차 출처 보존 (Source archival)

모든 1차 출처는 발행 시점에 web.archive.org Wayback Machine에 영구 스냅샷으로 저장됩니다. 외부 페이지가 변경·삭제되어도 primary_sources[i].archive_url에 저장된 archive URL로 원본 내용을 영구 확인할 수 있습니다.

13. 측정 정책 (Original measurement)

외부 출처의 수치만 인용하는 글은 다른 매체와 차별되지 않습니다. 모델 출시 · API 변경 · 가격 변경 · 벤치마크 등 정량 비교가 본문에 포함된 글은 한국어 워크로드에 대한 자체 측정을 한 줄 이상 포함합니다. Princeton GEO 논문 측정 결과 통계 추가가 LLM 인용을 41% 증가시킵니다.

14. 자동화 매트릭스 (Automation matrix)

ppaliAI 운영의 어떤 작업이 자동화돼 있고 어떤 작업이 사람 결정인지 투명하게 공개합니다. 신뢰는 자동화의 정직한 disclosure에서 나옵니다.

매일 19:00 KST 자동 발행 파이프라인

발행 후 자동 후속 작업

품질 게이트 (CI에서 강제, 어떤 PR도 통과 불가)

사람 결정이 필요한 작업

비용 투명성

매일 19:00 KST 자동 발행 1-3개 글당 LLM 비용: Anthropic Claude Sonnet 4.6 × 5 agents × ~$0.30-0.60 per agent = 일일 $1.50-3.00. 월 $45-90 추정. 인프라(Vercel Hobby, GitHub Actions free tier, healthchecks.io free, archive.org/save) 모두 무료. 비용 cap이 ~/.openclaw/blog_config.json에 명시돼 있어 hard limit 도달 시 자동 halt + Slack 알림.

15. GEO (Generative Engine Optimization)

ChatGPT · Claude · Perplexity · Google AI Overviews가 인용 가능한 구조로 모든 글을 작성합니다.